德州仪器近日推出了其首款集成神经处理单元（NPU）的实时MCU产品——TMS320F28P55x系列C2000 MCU。这款MCU利用边缘AI的计算能力，能够实现高精度、低延迟的故障检测，准确率高达99%。

该系列MCU通过NPU运行卷积神经网络（CNN）模型，减轻主CPU负担，降低延迟时间5到10倍，实现更快、更准确的决策。集成NPU上的模型可通过训练学习和适应不同环境，帮助系统实现高故障检测准确率，从而在边缘做出更明智的决策。

德州仪器全球高级副总裁、嵌入式处理产品负责人Amichai Ron表示，C2000产品系列中引入的增强型实时性能和边缘AI技术，将赋能工程师解决更复杂的问题，实现更高水平的系统效率、安全性和可持续性。

在智能物联、智能工控、汽车电子等新兴领域快速发展的背景下，MCU的应用场景不断拓宽，市场需求不断提升。这些领域通常需要MCU具备低功耗、低成本、实时性和高可靠性等特点。例如，在智能工控领域，系统需要执行太阳能和储能系统中的电弧故障检测，以及用于预测性维护的电机轴承故障检测等功能，边缘AI帮助MCU对设备和传感器收集的数据进行实时分析和处理，提供更准确的决策。

同时，德州仪器还推出了F29H85x系列中的新型64位C29内核，符合国际标准化组织26262和国际电工委员会61508汽车与工业安全标准，级别达到ASIL D和SIL 3。这款产品基于64位架构设计，其实时信号链性能相较于C28内核实现了翻倍的增长，同时具有全方位的诊断和故障检查机制以及网络安全功能。