随着AI应用的快速扩展，NPU芯片的需求也随之增长。NPU作为SoC内的专用处理器，旨在卸载CPU或GPU的AI任务，提高处理效能并节省耗电。然而，关于NPU是否真的必要，业界存在争议。
尽管NPU能提升特定AI运算效能，对移动设备尤为重要，但这些AI任务对一般用户来说并非必需，且CPU和GPU也可执行。NPU的创新主要在于提高AI运行效能与能效，而非提供新功能。
此外，NPU会占用宝贵的芯片空间，这些空间可用于增加CPU核心或GPU，从而提升多执行绪应用程序的执行体验或图形效能。
目前，智能手机和平板电脑是NPU的主要应用领域，推动市场增长。英特尔等厂商推动NPU在笔记本中的应用，自驾领域的应用也在增长。然而，要预测哪些硬件能在执行AI功能上保持相关性仍具挑战性。
目前而言，NPU的前景在于未来的潜在应用，而非为一般消费者带来实质好处。市场预估，全球NPU市场规模将从2023年的2.38亿美元增长至2030年的8.13亿美元，年复合增长率为19.3%。
