市场调查机构Gartner近日发布报告，指出AI和生成式AI的快速发展正导致电力消费急剧增长。预计未来两年数据中心的增长率将超过160%，到2027年，40%的现有AI数据中心可能因电力供应不足而受到运营限制。

Gartner副总裁分析师Bob Johnson强调，企业对新型超大规模数据中心的建设需求正在对电力产生巨大压力，这种需求可能超出现有发电厂的扩展能力，导致能源短缺，并可能从2026年开始限制新数据中心的增长。

报告预计，到2027年，数据中心运行增量AI优化服务器所需的电力将达到每年500太瓦时，是2023年的2.6倍。随着电力短缺的临近，电价预计会上涨，进而增加运行大型语言模型（LLMs）的成本。

Johnson提到，重要的电力用户正在与主要生产商合作，确保长期的电力来源。数据中心的电力成本将显著增加，运营商可能会将这些成本转嫁给AI和GenAI产品及服务提供商。

这一预测凸显了数据中心和AI行业面临的电力供应挑战，以及对可持续能源解决方案的需求。随着AI技术的发展，数据中心的能源效率和可再生能源的使用将成为行业关注的重点。