随着AI技术的快速发展，数据中心开始部署更高性能的GPU芯片，导致电力需求和散热需求大幅增加。

为了满足散热需求，数据中心必须配备降温效果更佳的低温液冷系统，但此举增加了耗电量，且新推出的液冷解决方案难以维持环保永续。

据CNBC报道，欧洲主要的数据中心液冷设备商表示，美国芯片设计业者要求他们降低液冷系统的冷却液温度以满足AI芯片的散热需求。

施耐德电气副总表示，目前一般液冷系统的冷却液要求是摄氏32度左右，但已有客户要求降至摄氏20~24度，导致能源需求增加，电能使用效率未必提升。

据估计，部署特定AI芯片的数据中心每平方米耗电量高达120KW，相当于15~25个家户的耗电量。随着AI应用的发展，有些国家的数据中心能耗需求增长幅度可能是欧盟预测的2~3倍，导致欧盟2030年前减少能耗量的目标更难达成。

业界人士指出，AI技术的爆发性成长带来的环境负担，可能让欧洲地区的绿色转型和环保进程倒退25年。为了兼顾发展与永续，未来数据中心设置与芯片部署需注重能源使用效率。