根据Gartner的预测，未来两年数据中心的用电量预计将增长高达160%，到2027年，40%的现有AI数据中心将因电力供应不足而导致运营受限。

Gartner研究副总裁Bob Johnson指出，为实施生成式AI而新建的超大规模数据中心数量正在成倍增加，导致电力供不应求。即使公用事业公司快速扩大发电量，也难以满足这一激增的需求。这不仅可能破坏能源供应，导致能源短缺，还会限制2026年及以后为生成式AI和其他用途新建的数据中心数量。

预计到2027年，数据中心运行新增AI优化服务器所需的用电量将达到每年500太瓦时（TWh），是2023年的2.6倍。

此外，Gartner还预测，电力短缺必将导致电价上涨，增加LLM（大语言模型）的运行成本。用电大户正在与电力生产商合作，以保障长期电力来源，但这将大幅增加数据中心的运营电力成本。这些成本最终将转嫁给AI/GenAI产品和服务提供商，对市场和消费者产生影响。

更为严重的是，激增的电力需求还可能对零碳可持续发展目标产生负面影响。为了增加供电，供应商可能不得不采取短期解决方案，如继续运行原本计划退役的化石燃料发电厂。这将导致二氧化碳排放量增加，使数据中心运营商及其客户更加难以实现积极的可持续发展目标。

面对这一挑战，Gartner建议企业重新评估与二氧化碳排放相关的可持续发展目标，并考虑减少算力的消耗，研究边缘计算、更小的语言模型等替代方案。同时，企业还应评估预测电力成本上升的未来计划，并以合理的电价谈判长期数据中心服务合约。