Meta Platforms CEO Mark Zuckerberg透露，公司将使用超过10万颗NVIDIA H100 AI GPU训练Llama 4大型语言模型，这将成为全球最大规模的AI训练丛集之一。Llama 4具备新模态、强推论能力和快速处理速度，将大幅提升Meta的AI竞争力。
Meta计划到2024年底前采购超过50万颗H100 AI GPU，显示对Llama 4的不惜成本投入。然而，Elon Musk的“运算超级工厂”已具备相当规模，并计划扩展至20万颗AI GPU。
Llama系列采用开放原始码策略，与GPT-4和Google Gemini的封闭API模式形成对比，已建立AI领域竞争优势。但Meta对Llama使用有限制，如禁止商业用途。
尽管如此，Meta担忧如此规模的基础设施对能源的巨大需求，10万颗AI GPU丛集每年需370 GWh电力，相当于3400万美国家庭用电量。这引发外界对Meta能源供给的疑虑，Zuckerberg也表示担忧。
为应对能源挑战，微软、Google和Amazon等科技公司正投资核能项目，包括重启旧核电厂和研发小型模块化核能反应炉技术，以确保未来电力供给支持AI发展。
