Meta近日宣布开发出可在智能手机上使用的AI模型，该模型采用压缩技术，处理速度明显提升，有望将AI处理转移至个人终端装置。

据报道，压缩版的Llama 3.2 1B与3B模型执行速度最高可提升4倍，同时使用的存储器不到先前版本的一半，表现几乎与大型版本相当。

Meta采用量化技术简化AI模型运算，结合QLoRA维持准确性和SpinQuant提高可携性，使得执行先进AI无需依赖大量运算能力。

实测显示，即使模型规模小56%、使用存储器少41%，处理文字速度仍能提高两倍，且可处理高达8000个文字，满足绝大多数移动应用需求。

与Google和苹果谨慎整合AI与操作系统的做法不同，Meta选择开源这些压缩模型，并与高通、联发科等芯片制造商合作，让开发人员无需等待操作系统更新即可推出AI应用。

此举有助于Meta的AI模型在不同价位手机上运行，覆盖更广泛的用户群体，包括新兴市场。

此外，Meta的做法也预示着AI发展将从集中式运算转向个人运算。未来，云端AI将继续处理复杂任务，但手机也能快速且独自处理敏感信息，为用户提供更便捷、安全的AI体验。