光子，这一能携带信息的粒子，不仅在线上通讯中大放异彩，更在计算领域展现出巨大潜力。随着AI服务器的兴起，光子通讯因其在芯片间、服务器间的高效低耗传输而备受关注。

早在1960、70年代，光子计算的概念就已启动，但因技术限制一直未能广泛应用。然而，AI的兴起为光子计算带来了转机。AI计算中的矩阵乘法平行运算，数据量大且算法单一，非常适合光子计算的应用。

2016年，沈亦晨及其团队提出了用光子计算来处理深度学习的想法。他们选择了马赫-曾德干涉仪（MZI）作为光子计算的基础元件，利用MZI组成光集成电路来计算矩阵相乘，实现了光子计算在AI领域的应用。

此外，薛汀格微梳技术也被用于提高光子计算的效能。该技术能将连续波雷射光源分离为多重等间距的光源，用于平行计算，从而弥补光元件尺度较大的缺陷。

随着AI服务器的需求驱动，矽光子技术也在不断发展。最近，钽酸锂材料被提议用于制作矽光子元件，进一步提高MZI制作光子计算的可行性。钽酸锂具有低双折射性、低光学损耗等物理特性，适合MZI的制作，且制作成本低。

光子计算理论上速度快、功耗低，是突破当前计算物理壁障的可能出路之一。现在，借着AI服务器的兴起，光子计算正获得额外的产业推动助力，有望在计算领域发挥更大的作用。