近日，英国先进研究与发明局（ARIA）宣布，将投入6600万英镑（约7000万欧元）用于57个人工智能（AI）硬件项目，旨在推动具有商业潜力的长期技术创新。这一资金支持计划与美国DARPA类似，意在为前沿技术提供强有力的财政保障。

在众多项目中，imec UK的首个项目引起了关注。此外，Fractile公司获得了500万英镑的资助，以改进模拟内存计算中的矩阵-向量乘法。该项目旨在通过已应用于推理加速硬件的技术，显著提升当前模型的运行速度，虽然其在大规模训练系统中的实际应用仍需进一步验证。

值得一提的是，伦敦国王学院的研究人员也在探索神经形态计算技术，而牛津大学和Alphawave Semi等机构则在开发可扩展的AI系统互连技术。这些技术可以在不牺牲性能的情况下，以低成本和低功耗实现数千个AI加速器的连接，预示着AI硬件未来的可持续发展。

同时，剑桥大学的Signaloid团队正在研究一种利用模拟热力学进行线性代数计算的AI硬件加速器。Normal Computing UK的项目则聚焦于基于物理的计算芯片，旨在将能耗降低到传统GPU的千分之一。

这种多学科的协作将为高能效人工智能系统的开发打开新局面。正如Rain AI公司的Jack Kendall所言，扩展计算项目的合作将推动材料科学、光子学和模拟计算等领域的共同进步。