据外媒报道，英国的先进研究与发明局（ARIA）近日宣布将出资6600万英镑，用于资助57个人工智能（AI）硬件项目。
ARIA资助的项目涵盖了多个前沿领域，包括imec UK的首个项目、Fractile的模拟内存计算项目等。其中，Fractile的项目旨在改进模拟内存矩阵-向量乘法，利用已用于推理加速硬件的方法，使前沿模型的运行速度比当前技术水平快几个数量级。然而，该项目在理论上能否达到足够的精度以应用于大规模训练系统，仍是一个待解的问题。
伦敦国王学院的研究人员正在研究神经形态矩阵乘法，而牛津大学的Noa Zilberman则领导着可扩展人工智能系统互连技术的开发。此外，Alphawave Semi的连接技术也备受瞩目，该技术能够在不限制性能的情况下，以较低的成本和功耗将数以万计的人工智能加速器芯片互连起来，距离可达150米。Alphawave项目技术负责人Behzad Dehlaghi表示，该项目将致力于开发和展示下一代可持续人工智能扩展的连接技术。
除了上述项目外，还有七个团队正在开发有望开拓计算新领域的新技术，这些技术与现代AI算法密切相关。剑桥的Signaloid正在开发一种CMOS数字热力学AI硬件加速器，用于使用模拟热力学计算的线性代数。而Normal Computing UK的Patrick Coles则领导着一个项目，旨在建立基于物理的计算芯片，用于矩阵反转，并探索在训练大规模AI模型中的应用，目标是将能耗降低到GPU的千分之一。
