微软Azure技术长Mark Russinovich警告，生成式AI产品开发所需的数据中心建设规模即将达上限，需寻找串连多数据中心的方法。受限于能源和冷却系统，个别数据中心可能无法完成AI模型训练。

微软正努力增加能源供应，如与Constellation Energy合作重启核能发电厂机组，并尝试创新GPU使用方式提高数据中心效率。

但Russinovich认为，随着AI模型规模增大，跨数据中心训练或成为未来唯一可行方式，需微软与OpenAI等多团队共同投入。

产业研究机构指出，已有超大规模业者尝试连接多数据中心执行AI训练，使用较低端芯片因美国出口管制导致高端芯片难以获取。

若AI分散式训练成功，将对小型企业投入AI训练产生深远影响，并可能降低NVIDIA等供应高端芯片企业的重要性。