Marvell（美满电子）首席技术官Noam Mizrahi认为，AI芯片竞赛的成本正在变得过高，导致只有少数顶级芯片开发商能继续投资AI计算半导体。

他指出，定制AI芯片市场将急剧增长，但能参与的厂商不多，因为需要巨额投资于封装技术、先进制程技术如5nm、3nm、2nm，以及知识产权、接口技术和内存技术。

随着芯片工艺的进步，制造成本也在不断上升。IBS估算，2nm芯片的单个晶圆成本接近2万美元。同时，芯片开发商为了保持竞争力，每一代芯片的开发和设计都要花费数亿美元。尽管如此，定制芯片的市场需求仍在增长，尤其是用于AI计算的芯片。云服务提供商如谷歌、微软、亚马逊和Meta等都在为数据中心开发自己的半导体，以优化性能和实现产品差异化。

Marvell预计，从2023年到2028年，定制计算芯片市场规模的复合年均增长率将达到45%，市场将从66亿美元扩大到429亿美元。Marvell作为全球第二大网络芯片供应商，已与台积电合作开发2nm芯片，瞄准数据中心对AI相关芯片的需求。

Noam Mizrahi还提到，AI热潮的另一个主要增长动力在于数据中心的“互连”功能。超级计算机需要多个GPU或AI加速器之间的快速连接，以优化性能。Marvell预计，互连市场将以27%的复合年均增长率增长，价值将达到近140亿美元。

Marvell预计，到2026财年，其与AI相关的收入将增长到25亿美元以上。尽管AI被看作是下一次“工业革命”，但仍需要找到变现的方法来证明大规模投资的合理性。IDC数据显示，到2028年，全球AI支出将增长一倍以上，达到6320亿美元。Marvell也预见到了汽车互联带来的增长潜力。