BitEnergy AI公司近日宣布，工程师们成功开发出一种创新的AI处理方法，通过整数加法替代传统的浮点乘法，显著降低了人工智能系统的功耗。这种新技术被称为线性复杂度乘法（L-Mul），它不仅采用了更简单的算法，结果也能与浮点乘法相媲美，保持了高精度和准确性。

根据报道，这一突破性方法在功耗上可实现高达95%的减少，对AI产业的未来发展具有重要意义。当前，电力消耗已成为AI技术发展的一大瓶颈。去年的数据显示，全球所有数据中心GPU的用电量已超过100万个家庭一年的用电量，甚至连谷歌都因AI的电力需求使其气候目标受挫，温室气体排放量自2019年以来增加了48%。

然而，尽管L-Mul算法显示出与浮点乘法相似的性能，市场上现有的硬件并未针对这种新算法进行设计。特别是英伟达即将推出的Blackwell GPU，可能无法有效支持这一新技术。这可能让一些AI公司在巨额投资后面临犹豫，但如果AI芯片制造商能推出能够支持L-Mul的专用集成电路（ASIC），将有助于激励行业采纳这一省电技术。

总的来看，若AI处理能够大幅降低能耗，不仅能帮助企业实现更高效的运营，还将减轻国家电网的负担，为全球的可持续发展注入新的动力。未来的AI技术，将可能在不牺牲环境的情况下，持续进步。