随着人工智能（AI）应用的普及，算力需求迅速攀升，传统气冷散热已逼近极限，众厂商纷纷看好浸没式散热等液冷解决方案。

这些液冷方案在机构设计、材料选取及零组件配置上与传统气冷系统大相径庭，促使供应链业者积极调整，以期重新划分散热系统市场版图。

以即将出货的GB200 AI服务器为例，因高速运算产生的高温难以通过气冷解决，已采用冷板式液冷散热。这带动了冷板、导管、液冷快接头等不常见零组件的需求。

尽管这些设计看似技术门槛不高，但一旦出现问题，将对客户造成难以预估的损失，因此供应链业者需重新审视产品设计及制造能力。

浸没式散热方面，需将整个机柜置于冷却液中，对系统本身及零组件材料的选择都提出更高要求。冷却液不仅要具备优异的散热特性，还需兼顾环保，如不含PFAS、对臭氧破坏潜势为零等。

连接器业者表示，新一代AI服务器对材质及轻薄、高频等要求提高，需提前考量浸没式散热可能带来的影响，以抢占市场先机。