中华电信在近日论坛上表示，正研究如何利用光通讯系统连接全台的算力设施，以提升调度效率。他们希望将整个台湾构想为一个大型服务器，由各地分散的设施组成，通过光通讯网络进行串接。

中华电信研究院副院长王景弘指出，AI对电力需求巨大，对台湾电力发展构成挑战。因此，他们正在探索如何“解构”单一大型运算设施，利用光通讯技术避开电力供应不足的区域，实现更高效的算力调度。

此外，中华电信还与公有云和NVIDIA等业者合作，推出了AI Factory服务。他们强调，在AI应用上需要“慎选领域”，避免涉及人类生命安全。当前面临的挑战包括算力成本高、数据品质问题、AI人才短缺、AI幻觉和防诈等。

中华电信的AI策略发展分为1.0和2.0时代。1.0时代主要运用辨别式AI提升数据预测准确度和识别能力，而2.0时代则以深度学习技术创造新内容，提高生产力效率。他们采用内服、外推双轨并进的方式，融合运用两种AI技术。

在AI产业生态中，中华电信广泛参与云端运算、开发工具、解决方案与系统整合等层面，并与不同业者合作运用AI模型和工具。他们还利用生成式AI协助防诈工作，例如模拟诈骗简讯内容样本，训练防诈AI模型，并以AI分析简讯通话，识别并防堵诈骗。

此外，中华电信还协助企业自建大型语言模型，如法律领域的智能大脑TLibra，通过与法律事务所合作，训练数据包含台湾法律相关数据和繁体中文语料。