国内各省政府正争相建设AI数据中心，以期推动当地经济发展。然而，由于在大型AI模型领域尚未出现杀手级应用，运算需求有限，导致未来可能面临严重的运算资源供给过剩问题。

据统计，截至2024年6月，国内总运算能力已达全球26%的比率，但私有服务器所提供的CPU预算资源使用率不到5%。有专家指出，许多地区抢盖数据中心的主要驱动力并非应用需求，而是建设厂商的供给需求。

此外，政府支持的企业所建的数据中心部分出现闲置情况，这些中心通常位于偏远地区或规模太小，难以满足主流需求。同时，加大使用国内国产CPU、GPU或存储器，可能进一步加剧运算资源过剩，因为国内国产硬件在配置上比较困难。

业内人士表示，国内国产GPU仅适用于特定的AI模型，若要训练或运行国外的AI模型，仍需使用NVIDIA等国外品牌的GPU。因此，政府所提供的国产软硬件组成的运算资源在此并无用武之地。