生成式AI应用虽蓬勃发展，但硬件技术与架构仍有待提升。据Gartner预测，2027年AI半导体市场规模将达1116亿美元，复合成长率20.3%。中国台湾学界与业界正积极投入AI芯片改良设计，力求突破性能瓶颈。

台大电子所教授杨家骧、刘宗德等人，正整合神经网络算法与电路技术，创造跨领域的生成式AI芯片架构，以解决性能问题。

清华大学电机系教授黄朝宗等人，则研究影像生成式AI在AI PC上的应用，副院长赖志煌则致力于高性能MRAM-CIM元件的研发，为AI应用提供高效能、低能耗的磁存储器解决方案。

此外，清华电子所教授徐硕鸿等人，正突破下一代AI服务器POL电源转换系统的技术瓶颈。阳明交大电控所教授陈科宏的团队，则基于DDR和LPDDR技术，研究高效能存储器，以满足高分辨率屏幕、复杂应用及AI程序的需求。