特斯拉在人工智能领域的积累常被忽视，但其由端到端算法、FSD自动驾驶芯片和云端Dojo算力组成的AI系统，以及每天处理的1600亿帧视频画面，展示了其在自动驾驶领域的深入涉足。马斯克的多方面投资，包括OpenAI、DeepMind、Neuralink等，进一步证实了特斯拉作为一家人工智能公司的实质。

在中美产业竞争的背景下，中国车企在电动化方面取得了显著进展，但在智能化领域，特斯拉仍然领先。业界普遍认为，新能源车的竞争已经从电动化转向智能化，而特斯拉在软件、算法和芯片方面已构建起竞争优势。

特斯拉的启示在于，软硬件自研能力是掌握产品定义权的关键。例如，高通8155芯片的发布，虽然提升了性能，但也暴露了车企对芯片供应商的依赖。特斯拉通过自主研发的FSD芯片和基于Linux的操作系统，重塑了汽车的软件基础。

中国车企在新能源车领域的下半场，需要在原创底层技术上取得突破。蔚来汽车展示了其5nm制程的智能驾驶芯片神玑NX9031，这是其在电动化与智能化平台化思路的一部分。通过这种策略，蔚来旨在通过底层技术的突破来掌握产品定义权，并将产品价值转化为附加值。

然而，底层技术的研发需要长期投入和坚持，这对企业的研发体系和市场选择提出了挑战。中国车企需要在算力、操作系统构建和原创技术领域建立核心竞争力，以在新能源车的智能化赛道上取得成功。这不仅是技术的竞争，也是对企业战略规划和市场耐心的考验。