生成式人工智能（GenAI）在企业界的应用正逐渐增加，但根据Gartner的预测，到2025年底，至少30%的GenAI项目在完成概念验证后可能会被放弃。这些项目可能因为数据质量问题、风险控制不足、成本增加和业务价值不明确等原因而终止。
Gartner的研究副总裁Rita Sallam在一个AI高峰会议上指出，企业高层急于看到GenAI投资的回报，但目前企业仍难以证明这些投资的价值。随着GenAI模型投资和部署规模的扩大，其经济负担也将变得更重。
尽管许多企业正在利用GenAI改变业务模式和创造新的商业机会，但部署GenAI的成本可能高达500万美元至2000万美元。Gartner认为，企业面临的挑战在于评估大力投资GenAI以提高生产力的合理性，因为这些投资很难直接转化为经济效益。
如果GenAI项目能够达到或超过预期成果，那么GenAI的创新和应用就有可能推广到更广泛的用户群体或在其他业务部门实施，随后可能会扩大投资规模。反之，如果项目未能满足预期，企业可能需要探索其他创新场景。
数字云端服务商宏碁信息表示，这一经验与他们的观察一致。宏碁信息正在积极推动企业采用AI等应用，从2023年底的6至7个概念验证（POC）项目增加到今年30个。他们指出，即使在非AI时代，也有许多POC项目未能继续进行，而AI项目因算力成本较高而特别受到关注。宏碁信息建议，企业应从小规模项目开始，逐步积累经验，因为一旦小型项目显示出成效，企业将更有信心扩大应用范围和效果。
