语言模型（LLM）的广泛应用面临一大障碍：产出品质的不稳定。为解决这一问题，Google在Gemma系列中推出DataGemma模型，旨在通过连接Data Commons平台，提升LLM的精确度。

DataGemma利用Data Commons的2400亿个数据点，这些数据来自联合国、世卫组织等权威机构，确保了信息的真实性和丰富性。

模型采用检索交错生成（RIG）和检索增强生成（RAG）技术，在生成答案前自动检索相关数据，显著提升了处理数字信息和推理的准确性。

Google强调，LLM虽不断进步，但幻觉问题仍是挑战。DataGemma的推出，正是为了应对这一难题，使LLM的每一次回答都更加贴近事实。

DataGemma主要面向研究与开发人员，旨在推动AI技术的进一步发展。Google期待通过Data Commons的广泛应用，提升整个语言模型行业的产出品质，让LLM更加普及和可靠。

目前，DataGemma的研究与测试正在进行中，并计划分阶段融入Gemma和Gemini系列模型，为AI领域带来更多创新突破。