在“芯动北京”论坛上，工程院院士郑纬民强调，自主可控的智算芯片与软件生态对大模型发展至关重要。他指出，优秀软件能最大化硬件算力，降低大模型在不同AI芯片上的适配成本。

随着AI普及，大模型算力需求激增。郑纬民预测，至2030年国产算力将超九成。然而，国产智算平台面临软件生态挑战，深度学习需多层软件支持，包括并行系统、编程框架等。他认为，完善软件生态是发挥AI芯片性能、赢得市场的关键。

郑纬民课题组已开发“八卦炉”基础软件系统，涵盖七种核心软件，支持国产AI算力应用。在神威超算中，该系统成功加速多个国产大模型训练，展现了强大实力。

他总结道，构建国产智能算力与软件生态是我国AI发展的核心任务，需持续努力以突破瓶颈，推动AI产业蓬勃发展。