日本新兴科技公司Turing在自动驾驶领域取得重大进展，成功研发出名为“Terra”的自动驾驶生成世界模型。该模型利用超过1500小时的详细驾驶数据，包括加速、刹车、转弯等实际操作，以及网络上的公开驾驶视频，构建出高度逼真的驾驶环境。Terra不仅能够模拟常规驾驶场景，还能应对复杂多变的突发情况，为自动驾驶技术的开发提供了强有力的支持。
Turing的目标是到2030年实现全自动驾驶，而Terra模型正是这一宏伟蓝图中的关键一环。它不仅能够理解现实世界的物理规则和物体间的相互作用，还能通过AI学习不断优化自身性能，提升驾驶模拟的精确度和速度。
为了实现这一目标，Turing正在积极研发车载AI芯片，并计划于2028年实现量产。这一举措旨在摆脱对海外供应商的依赖，降低成本并提高设计自由度。同时，Turing还提出了分阶段实现全自动驾驶的战略，包括语言理解、多模态AI决策和体现AI等关键环节。
通过Terra模型的研发和应用，Turing正加速推动自动驾驶技术的成熟与普及，为全球交通出行方式的变革贡献力量。
