随着技术的进步，监控摄像头的应用已经变得日益广泛，不仅在安全领域发挥着重要作用，还在成本管理等方面展现出其价值。从家庭安全到商业防护，再到农业监测和早期野火探测，多光谱摄像头和无人机的使用正变得越来越普遍。这些应用对高质量、紧凑且能在有限电力下运行的视觉解决方案提出了更高要求。
然而，要实现这些功能，摄像头捕获的图像必须在进入人工智能（AI）系统之前，经过一系列的计算机视觉（CV）处理。这包括图像的预处理、去畸变、拼接以及平移、俯仰和缩放（PTZ）等操作。这些处理步骤对于确保监控成像的质量和准确检测至关重要，但它们往往超出了中央处理器（CPU）或神经网络处理单元（NPU）的高效处理能力。
全球监控摄像头市场正在快速增长，预计从2022年至2029年将以16.8%的年增长率持续扩大。这一增长得益于技术提升，尤其是智能设备在远程监控中的应用。为了生成统一且清晰的视图，以便AI进行分析，系统必须能够处理如鱼眼镜头产生的图像扭曲，以及多镜头生成的全景视图。
Ceva-SensPro2 DSP系列为这一挑战提供了解决方案。它支持从128到1024个INT8 MAC的高度并行处理能力，并得到了丰富的应用库支持，涵盖了CV中的多种处理方法和AI网络操作。例如，Novatek在其NT98530芯片中内置了SensPro2，以支持监控应用，实现了4K成像的每秒60帧。
随着市场需求的不断增长和技术的不断进步，高性能的计算机视觉技术已成为监控摄像头领域的关键。这不仅为相关企业提供了新的增长机会，也为整个行业带来了创新的动力。
