Google新推Gemma 2系列的2B精简版，尽管体积小，却在AI性能测试中表现出色，超越了GPT 3.5 Turbo等巨头。该模型通过知识蒸馏技术精简，仅2B参数，在TPU v5e上训练达2.5万亿token，展示了小模型的高效能。
在LMSYS测试中，Gemma 2 2B以1,124分略胜Mixtral 8x7B与GPT 3.5 Turbo，打破“大模型为王”的固有观念。其在MMLU和MBPP测试中也获得高分，展现其在多任务理解和编程上的强大能力。
Google强调，Gemma 2 2B适配多种硬件，从边缘设备到云端平台均可运行，大幅降低运算资源需求，助力AI普及。同时，借助NVIDIA TensorRT-LLM优化，速度再升级。
此外，Google还发布ShieldGemma增强内容安全，以及Gemma Scope提升模型透明度，双管齐下提升AI安全与可解释性。
随着NTIA报告倡导开放权重AI模型，Google的举措进一步推动了AI技术的民主化，鼓励创新与市场竞争。Gemma 2 2B的成功，预示着小模型同样能引领AI新纪元。
