F5的最新AI应用策略报告显示，尽管高达75%的企业已踏上AI之旅，但72%的企业仍深陷数据治理与安全的泥潭。数据品质不佳及扩展性问题成为阻碍AI效能提升的绊脚石。
F5执行副总裁Kunal Anand警示，AI虽强，却需稳健基础支撑，否则将放大企业风险。当前，许多企业因急于求成，忽视了构建AI坚实基础的必要性，导致AI项目效果打折，同时暴露于多重安全威胁之下。
企业在推进AI应用时，面临着从基础设施到数据、模型、应用服务等各层面的重重挑战。尤为突出的是，尽管生成式AI被视为技术前沿，但仅少数企业（24%）实现了其大规模应用，多数企业的AI部署仍局限于生产力提升和客户服务等基础领域。
为应对挑战，企业正加大在API安全、监控、DDoS防护及机器人防护等方面的投入，以确保AI模型的安全与稳定运行。
