APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划与排程）系统在制造业中的作用不仅限于优化生产，它更是一种解决资源冲突和经营问题的辅助决策工具。与传统的ERP、MES系统相比，APS通过分析经营数据，实现有限产能下的计划与排程，其核心基于TOC（Theory of Constraints，约束理论）。
在《目标》一书中，高德拉特通过瓶颈理论阐释了如何通过解决瓶颈问题来提升企业产出。在现实应用中，APS可以帮助企业应对劳动力短缺、避免错误交期承诺和优化昂贵设备效率等挑战。这些问题的解决，本质上是辅助企业经营决策，而非单纯的生产优化。
APS的实施分为两类情况：一类是初次实施的企业，通过APS快速解决瓶颈资源问题，实现效率提升；另一类是已有APS系统需要升级的企业，如联想在收购IBM PC事业部后的情况，这类集成和优化过程更为复杂。
企业在实施APS时，应将其定位为辅助决策的工具，先解决当前面临的经营挑战，然后逐步丰富功能，而不是一开始就设定过高的优化目标。通过这种方式，APS能够更好地服务于企业的长期发展。
