苹果公司在其最新发布的技术论文中透露，其人工智能系统Apple Intelligence的两个AI模型是在Google设计的云端芯片上进行预先训练的。这表明苹果正在探索替代英伟达芯片的AI训练解决方案。苹果的这一举措可能预示着大型科技公司在AI领域寻求多样化的硬件选择。

在长达47页的论文中，苹果详细介绍了用于训练的张量处理器(TPU)，但并未明确提及Google或英伟达。苹果指出，其苹果基金会模型(AFM)和AFM伺服器是在"云端TPU丛集"上训练的，暗示了苹果租用云端服务器来执行运算。

苹果表示，该系统使其能够有效地、可扩展地训练AFM模型，包括AFM-on-device、AFM-server和更大的模型。AFM-on-device是在2048个TPU v5p芯片的单一"切片"上进行训练的，而AFM-server则是在8192个TPU v4芯片上进行训练的。

Google早已在数据中心大量部署TPU，用于加速AI模型训练和推论部署使用，并将其作为云端运算服务提供给第三方使用。Google的最新TPU每小时的成本不到2美元，但需要提前三年预订。

尽管Google是英伟达的顶级客户之一，但其在AI训练方面的这一合作表明苹果也在寻求更广泛的硬件合作伙伴。苹果此前表示，推理过程将部分在自家数据中心的芯片上完成，并在6月的WWDC 2024期间发布的技术文件中显示，Apple Intelligence技术背后采用了苹果自有处理器和软件框架，以及结合Google TPU进行加速训练的自有GPU。

苹果的这一策略可能会对AI硬件市场产生深远影响，推动行业向更多元化和竞争性的方向发展。同时，这也显示了苹果在AI领域的雄心和对技术创新的持续追求。