荷兰埃因霍温理工大学（TU/e）研发出一种革命性神经型态芯片技术，采用EC-RAM（电化学RAM），旨在大幅降低AI模型训练的能耗并提升效率。
该技术通过将EC-RAM与忆阻器结合，实现芯片上直接模型训练，省去了传统方法中繁琐的模型转移、调整与验证步骤。
研究团队副教授Yoeri Van de Burgt指出，传统神经型态芯片上的忆阻器因随机性需手动调校，耗时长且能耗高。
EC-RAM的引入，则通过双层神经网络与进化版梯度下降反向传播算法，实现了硬件上的即时更新与误差计算，保留了与软件相似的学习特性与分类效能，适用于大规模和深度神经网络的高效训练。
未来，团队计划进一步测试多层EC-RAM神经型态网络芯片，并探索其在数据分析中的实际应用，以期验证其卓越效能，为AI领域带来能耗更低、效率更高的训练解决方案。
