台智云策略长李立国在TCA的“拥抱AI新时代”论坛中预言，2024年将标志着企业自主部署AI大脑的新纪元。他指出，随着GPU算力成本的不断下降和开源AI模型与工具的日益丰富，企业构建自己的AI解决方案变得前所未有的经济且高效。
李立国强调，虽然算力资源可轻松获取，但选择合适的AI模型仍需谨慎，特别是金融等敏感行业，需确保模型经过严格的安全性和本地化测试，以避免潜在风险。
他同时提到，供应链与服务业在推动繁体中文AI模型迭代与增值方面将扮演重要角色，为企业提供更多定制化解决方案。
他进一步指出，企业在部署AI时应明确目标，如优化研发流程、提升生产效率、改善供应链管理或增强销售预测能力，并据此合理配置数据库、模型和算力资源。
尤为关键的是，企业需重视数据集的质量和关联性，确保数据能够真正驱动业务增长，实现投资回报的最大化。
为此，台智云已率先行动，基于Meta的Llama 2模型开发出针对繁体中文优化的FFM-Llama 2，通过深度学习和大量台湾本地语料训练，显著提升了AI模型的本地化能力。
