生成式AI热潮促使NVIDIA GPU采购激增，台湾供应链因此备受瞩目。红杉资本合伙人David Cahn指出，GPU采购支出与衍生营收间存在巨大鸿沟，且这一差距正在扩大。
他估算，AI数据中心成本中GPU采购占半，通过特定公式可粗略反映AI生态系应衍生的营收规模。
自2023年末起，GPU缺货情况逐步缓解，超大规模云服务商大量采购或引发供需变化。尽管OpenAI在AI营收中占据领先地位，但除ChatGPT外，受消费者欢迎的AI产品仍有限。
David Cahn预测，多家科技巨头虽能从AI获取收入，但GPU采购与衍生营收间差距依然显著。
他强调，GPU快速迭代加速前几代产品贬值，对初创企业有利，但对投资人构成挑战。他认为市场存在“通用人工智能即将带来快速致富”的错觉，导致GPU囤积现象。
不过，简立峰等业界人士呼吁，台湾产业应不仅限于硬件供应，更应开发AI创新应用，以实现产业多样性，降低泡沫化风险。
