当然，条列式的数据、信息看板，也有提供数据的功能，但透过地图、环境模拟的方式，则可以更直观地将数据与场域连接。

如同近年制造业相当盛行的数码分身概念，透过现实环境撷取到的各项数据，建构一个完全相同的数码虚拟世界，不仅能让管理者更快速直观地掌握数据现况，在AI协助下，也可针对不同情况进行模拟，作为下达决策、改善时的参考。

利用数码分身可模拟复杂的城市运作情境，例如加入时雨量、排水管管径、号志秒数、行人、车辆等各种可调控变量，评估各城市内的子系统在不同假设情境下的反应，并据此调整系统设计方向。

随着环境与技术演进，近年来，将数码分身概念导入国土与城市发展应用的情况日益普遍，不只可处理城市运作的复杂议题，也逐渐成为决策支持的新工具。

像是虚拟新加坡（Virtual Singapore）计划，就提供各界专家可进行概念模拟、服务创新、规划、分析、技术研究的平台，作为解决各项新兴及复杂挑战的测试场域。

然而，要以数码分身建立一座城市，首先，需要具有完整信息的3D图台，之后才能慢慢将人口、土地、资源、交通等信息逐步往上推叠。

以智能交通应用为例，基础的3D图台需要具备城市3D地形、城市内建物的3D模型、城市卫星照摄影像、交通号志、路灯等基础建设的3D模型，再将交代理网信息、路侧设备与公车、捷运、轻轨、Ubike等公共运具路网信息导入基础平台。

而公共运具运作带来的实时动态、交通号志、路侧设备传回的实时路况与监测影像，甚至各停车场信息、Ubike可借还数等数据，让系统进入动态传感阶段。

最后再将大数据运用AI分析模拟或优化预测，达到协助管理者下达决策或支持各项智能交通应用的目标。在不同智能城市应用上，结合地形、地貌、静态图资的基础平台，是堆叠一切数据的根源。

智能城市不仅是要为城市营运者，提供实时完善的信息，也要为城市中的居民，提供对应的应用与服务。

只要具备信息完善的图台基础架构，应用开发商就可以针对民众在食衣住行育乐等生活需求上，开发出如路线导引、环境导览、商品导购、信息导资、人车物导流等服务。这些应用功能，也可协助经营管理者更快速掌握城市各项脉动。

举例而言，当城市某处发生火警，图台基础架构除了可以协助周边交通管制、疏散，并引导各式救援车辆到达定位外，若整合建物内监控与图台建物信息，甚至能在监控失效前掌握建物内状况，不论对人员疏散或救灾人员动线安排，都更能提供安全保障。

目前已有Google等业者可提供部分图台信息，但基于国土安全及网安考量，台湾在从事智能城市规划时，还是需要拥有自己的图台与图资系统。虽然内政部已有相关资源可供各界利用，然要建立完整详细的基础图台，还是需要投入一定的成本随时更新维护，才能确保正确性。

责任编辑：游允彤