AI应用于医疗影像识别虽早有先例，然慧术科技CEO李宇捷表示，相较CT、MRI为静态影像，手术过程因是动态，相对会提高AI识别难度。目前不少全球科技巨擘积极抢进智能医疗商机，然智能医疗应用场域多元，在手术过程中欲导入新兴科技辅助，仍有一定的技术门槛。
李宇捷提到，现在很多医院都在推动无纸化，但目前唯有手术室还无法做到无纸化，其次，由于手术过程皆为动态，相较于静态医疗影像，要在手术过程结合AI影像识别，仍有一定难度。然慧术科技自主开发MISARS系统，即盼解决产业痛点，可降低医疗院所的AI开发时间。
慧术科技于2021年创立，为北医衍生新创，团队为外科领域专业，目前主要聚焦于在微创手术、机器人手术和精准手术中结合AI和虚拟实境（VR）等技术。李宇捷坦言，团队创立初期光是为了标注手术影像就花了不少功夫，其不讳言，前一年半都处于「撞墙期」，因市面上无理想的标注软件。
后期团队自主开发专为手术影像标注软件，可大幅缩短AI开发时间，相较业界标注200张影像需要耗时1年，慧术科技标注5,000张影像仅需要3个月。而与传统的2D影像不同，MISARS可在整个手术过程中提供顺序影像识别，并在术中显示颜色叠加和识别辅助。目前已运用在达文西手术系统、腹腔镜手术、以及内视镜手术等。
李宇捷强调，MISARS希望扮演的是辅助的角色。其曾对台北市4家医院、50位医生调查，发现医师对于器官位置判读需要花较长时间，然经过AI影像识别，医生可以更快掌握神经、血管位置，或其周围组织，相较过去医师全凭经验执刀，透过AI可协助医师更准确执刀，确保手术品质。
李宇捷预估可协助医师减少60%时间识别重要部位，并提升16%的手术房使用效率，简单来说，也就是平均1天可多开一台刀，若以达文西手术来说，每天每个手术房可增加新台币30万元的盈利。
责任编辑：毛履万亿
