现在是 「AI 2.0」时代

之所以认为进入AI 2.0时代，是因为这次ChatGPT的浪潮来袭，有些东西变得不太一样。李开复认为，过去AI虽已在某些领域证实它的价值，但要全面普及与落地，仍有些问题，他点出其中一个最大的挑战，就是难以让AI公司获利。

AI落地需要以大量数据作为训练基础，但问题是清洗数据的成本巨大，很多企业人前风光创造价值，人后却含泪亏钱。另一方面，虽然部分AI模型是通用的，但无法像Android或Windows系统一样平台化。李开复强调平台化的重要性，因为很多功能包括操作系统，平台已经帮你做好了，换言之，AI公司能将开发新应用的成本降到最低，获利自然就能增加。

而以ChatGPT为代表的大语言模型，魅力在哪？光是搜集数据的方式就完全不同。有别于过去的数据搜集属于劳动密集型，且诸多数据集及模型各成孤岛，缺乏综效。所谓大语言模型是透过来自全球的大量文本数据去训练出一个基础模型，且透过生成式训练，无需人工标注就能完成自监督学习，之后再迁移到其他应用，达到平台化的效益。

这有两个好处，一是有全球支持的基础模型将是通用的，不会只限于单一领域，其次则是透过基础模型，有助于AI公司降低微调成本，加速在各应用领域的开发。

三大投资机会看涨

大模型有望开始成为主流，其背后的效益也将带来诸多商机。李开复认为全球将涌现新的AI 2.0时代投资机会。

首先是有机会改写既有应用模式。如今先是以ChatGPT为代表的文本数据，但未来多模态的数据包括图像、语音、影像、3D等也会加进来，形塑更强大跨领域的基础模型，AI在各种领域的应用将遍地开花，出现各行各业的AI助理，例如查找引擎、内容创造、广告等，且会大大改变用户体验与界面，甚至洗牌某些职业所需技能，例如人不一定要懂绘图，透过文字描述也可以使用Photoshop。

当既有应用模式被翻转，有望带来全然不同的体验，用户对象与商业模式也会有所变革，李开复也相当看好未来许多企业可望出现爆发式成长。

其次，则是创造AI 2.0的平台机会。如前述提及，AI 1.0时代欠缺平台是硬伤，未来就看谁能抢得先机，但他也提醒，好的平台必须具备三个条件，一是降低模型使用门槛与成本，二是得先解决目前大语言模型仍存在逻辑漏洞与真假难辨的问题，三则是将迁移学习的API做好，让模型可顺利跨领域应用。

但他也强调，平台必须透过良性竞争，也要有监管机制，不能任由一家独大继而垄断市场、侵害应用程序开发商的权益。

最后则是AI基础设施的重要性。李开复表示当AI发展进入大模型阶段，大量数据的算力需求将水涨船高，且模型的管理、维护、训练以及储存等同样重要，将会增加市场对基础设施的需求，相关投资可望带动AI核心产业成长。

业界表示，以ChatGPT为例，大模型训练运算量成长速度远超过硬件算力提升速度，恐怕现有算力平台规模都不足以应付如GPT等大模型带来的算力需求激增，预期将先掀起一波算力基础建设需求，看好算力芯片包括GPU、AI服务器、AIDC等专用数据中心基础建设。

责任编辑：毛履万亿