本文通过历年来AI岗位薪资变化，为大家展示AI高薪岗位都有哪些，以及原因是什么。AI人才争夺战正在进行中！
就在有人站出来说“深度学习就要死了”的时候，AI岗位的需求量和薪资正在不断攀升。
AI岗位工资一直居高不下
2017年，Glassdoor网站根据员工匿名提交的16个报告，推算出平均薪酬总额超过10万美元的职位有：
人工智能研究科学家、人工智能工程师主管、人工智能与过程控制主管、高级人工智能工程师等，其他职位的平均薪酬总额也在61k~93k美元之间。
2018年8月份，职业招聘信息网站Indeed.com报告称，自2015年6月到2018年6月，与人工智能或机器学习有关的工作岗位数量增长了99.8％。
在2017年6月至2018年6月的十大职位列表中，10个常见的AI相关职位中有7个的平均年薪超过10万美元，如下图所示：
在职位发布信息与AI或机器学习的相关性方面，机器学习工程师的招聘职位信息中有94.2%提到了“机器学习”和“人工智能”。排在第二位的是数据科学家，比例为75.1%，计算机视觉工程师以64.6%的比例位居第三。
今年1月份，招聘网站Mondo发布AI和机器学习高薪职位，下图所示：
信息安全方面：
如何获得高薪？
Gartner最近的一份报告称人工智能将扼杀180万个工作岗位，主要是琐碎的劳动力。报告同时又提到，该领域到2020年将创造230万个新工作岗位。
并不是所有和AI相关的岗位都跟能获得高薪，例如拿着低工资，为硅谷巨头的数据贴标的中国河南农村的年轻人。
人工智能工作虽然很多，但主要集中在少数几个部门，并且仅限于少数城市。只有成为高科技人才，才能获得高薪。
所以要想在人工智能岗位上获得最高薪水，首先你需要进入“正确”的部门工作。
之后，如果你既懂技术又懂管理，那就是要想办法做到CTO/CIO，这样你可以获得$175k - $300K的高薪。
当然，做到CTO有一定的困难。除此之外，能够跨越技术，了解多种语言和硬件架构，并了解所涉及的数据，这样的工程师也是稀缺而且价格昂贵。
如果在大学任教，获得教授学位也是个不错的方式。在华盛顿大学，20名人工智能教授中有6都在利用休假时间，为外部公司工作，获取不菲的酬劳。
如果以上都不占，那么还可以考虑持有股票。Facebook的E7年收入能遥遥领先就是因为其200万美元的股票收入。
相比之下，IBM从Level6至Level10因均没有、或只有较少的股票收入，年薪资总收入在这些巨头企业中稳稳垫底。
