随着科技日新月异的发展，人工智能经过几十年的研究也已经有了长足进步。此前只能出现在电影中的场景，已经越来越贴近现实。

　　人工智能的学习、计算、推理能力，将广泛应用于生活当中众多领域，为众多行业、大众生活及整个社会带来革命性的变化。

　　打造AI生态，Intel布局人工智能大战略

　　Intel作为世界级科技巨头， 几年内相继收购了包括SaffronTechnology 、Movidius、Nervana System在内的人工智能、视觉处理芯片及专注于人工智能解决方案的公司以丰富自身在人工智能方面的布局。

　　目前Intel支持世界上97%的人工智能数据中心服务器，并推出业界全面领先的人工智能数据中心计算产品——Nervana平台，通过一系列兼具易用性和跨平台兼容性的开发者工具，打造开放的人工智能生态系统，Intel的积极布局已成效初显。

　　推动AI创新，Intel招募人工智能开发者

　　为了进一步完善人工智能领域生态布局，2月27日，Intel开启“极智未来”人工智能开发者招募计划，招募时间为2月27日至3月10日。招募项目类别主要针对语音识别和语义分析、机器视觉、人脸/表情识别、图像/视频分析、机器学习/深度学习、机器人、自动驾驶、健康医疗、无人机等人工智能相关领域。

　　对于人工智能开发者，Intel提供了技术、资源、资金、推广四个方面的支持，全面助力开发者实现人工智能开拓与创新。此外，入围Intel优秀项目的团队还可以获得额外支持。

　　挖掘AI潜能，Intel深耕人工智能领域

　　目前，Intel在努力开拓人工智能的“上游领域”。降低开发人员、数据科学家和学生的入门门槛，以便他们可以充分发挥Intel神奇硬件功能(即源头)的全部潜力。同生态系统展开合作，通过为开发人员、数据科学家和学生等提供必要的培训、工具和资源，由他们与社区的其他成员分享其专业知识，从而推动人工智能的快速采用和创新，最终扩展到各种人工智能应用中。

　　生态圈的构建上，Intel同样下了功夫。专门成立人工智能咨询委员会，邀请来自加州伯克利大学和斯坦福大学的诸多人工智能领域的大咖加入，成立Nervana人工智能学院，面向校园，为其研究人工智能提供必要的资源;与包括谷歌等业界领先的公司组成了人工智能联盟等。

　　硬件是人工智能领域的核心，而以硬件技术起家的Intel，在这方面更是当仁不让。最新的至强Skylake处理器，性能将提高18倍;最新版本的至强融核处理器Knights Mill的深度学习性能是上一代的四倍，并可将培训时间减少31倍;即将于2017年上半年上市的LakeCrest，到2020年训练深度学习模型的时间将缩短至GPU解决方案的1/100。

　　一系列的技术研发和生态布局也成就了Intel在人工智能领域今时今日的地位，目前Intel的一整套AI产品组合，无论从产业链完整性与生态布局的建设方面在业内均属领先。

　　Intel在人工智能领域的积极推动，可以看出其对AI创新有着极强的信心。通过自身的技术发展切实帮助人工智能开发者解决所碰到的难题。