英伟达进军服务器处理器市场，推新芯片叫板英特尔

凭借在人工智能训练与部署领域的GPU主导地位，NVIDIA已成为全球市值最高的芯片企业。如今，随着AI基础设施竞争迈入新阶段，该公司正积极涉足服务器核心元器件CPU领域，力求从单一的芯片供应商向全面的AI计算系统提供商转型。

综合Forbes、SiliconANGLE等媒体报道，NVIDIA近期宣布其新一代Vera芯片已于今年6月向OpenAI、Anthropic及SpaceX等客户交付。这标志着NVIDIA正式进军长期由Intel和AMD主导的服务器CPU市场。据Wccftech引述NVIDIA负责高性能计算与超大规模系统业务的副总裁Ian Buck透露，公司已交付数十万台Grace独立服务器，累计发货的Grace芯片超过250万颗。在此基础上，据Wolfe Research估计，新一代Vera CPU正陆续向客户出货，其平均售价约为5000美元（约人民币3.39万元），预计2026年全年出货量将达到130万颗。

在技术架构方面，NVIDIA指出Vera是公司首款从核心架构开始自主设计的服务器CPU，并未采用ARM提供的现成半导体知识产权（IP）方案。Vera产品营销负责人Hannah Coutand表示，该芯片针对AI智能体（AI agent）的运行需求进行了深度优化，重点提升了单核性能、高内存带宽及低延迟。由于AI智能体在后台自主执行任务时，CPU与GPU之间需要进行大量串行交互，任何环节的延迟都会影响整体计算效率。因此，单核性能越强，GPU的等待时间就越短，从而大幅提升GPU资源的利用率。数据显示，Vera执行相关任务的性能比采用x86架构的处理器高出50%。

在产品形态上，Vera既可单独销售，也能与NVIDIA GPU搭配使用。公司计划推出液冷机柜版本，单机柜最多可连接256颗Vera芯片，并提供单台服务器搭载两颗Vera芯片的配置。

从行业背景来看，在AI热潮爆发前，CPU一直是服务器最核心的元器件。随着生成式AI的发展，计算重心曾一度向GPU倾斜。但如今AI智能体的兴起使得CPU在任务管理、数据调度等方面的重要性再次凸显。研究机构Cambrian AI Research指出，Vera并非针对网站托管等传统应用，而是专为高强度AI计算打造。然而，NVIDIA面临的不仅是产品竞争，更是服务器市场长期建立的生态壁垒。据Gartner分析，目前企业AI服务器CPU市场中AMD竞争力较强，占据约33%的份额，而Intel约占66.8%。面对AMD、博通以及云服务提供商持续推动自研芯片的压力，Vera能否帮助NVIDIA进一步扩大市场份额，仍需等待云服务提供商的实际部署规模来验证。

注：按1美元≈6.79人民币计算。