梁文锋坦言：算力受限，国产AI芯片将迎重估

DeepSeek近期完成融资，其创始人梁文锋在一场投资者交流会上，就中美AI竞争、算力供应以及国产芯片生态等话题进行了深入探讨。据腾讯科技报道，此次交流会持续近4个小时，梁文锋详细解答了机构投资人提出的118个问题。

在谈及中美AI产业差距时，梁文锋指出，核心瓶颈在于算力资源的投入，而非人才储备。目前国内AI模型的发展进度较美国落后约6至18个月，但这建立在远低于美国的算力投入基础上。他强调，阻碍模型规模扩展的主要因素是算力短缺。即便资金充足，国内企业也难以在市场上采购到足够且价格合理的AI加速卡，这成为追赶过程中的重要制约因素。

针对国产AI芯片的发展，他认为随着AI工具辅助软件开发，英伟达长期建立的CUDA生态壁垒正受到挑战。DeepSeek在最新模型训练中虽仍采用英伟达GPU，但通过自研高端编译器TileLang等工具链，已显著降低对CUDA的依赖。他预计，未来一年内市场将重新评估国产AI芯片的生态能力，改变以往“国产芯片不好用”的刻板印象。当前制约国产芯片普及的核心问题在于产能，而非技术或生态适配。

此外，梁文锋特别提及华为昇腾AI芯片，认为其超节点方案在性能和成本上已具备与英伟达新一代系统竞争的实力，但产能瓶颈预计需5年左右才能缓解。展望未来，中美AI芯片竞争将呈现差异化分工，国内企业有望凭借制造、能源及成本优势，通过低成本AI服务形成新的市场竞争模式。AI产业的竞争重心也将转向成本效率与技术迭代，在有限算力下提高训练效率并建立自主供应链，将成为国内企业的关键战略。