黄仁勋透露:AI服务器正像手机一样大规模量产
来源:陈超月发布时间:一周前159浏览
询问 AI当地时间7月21日,NVIDIA首席执行官黄仁勋出席了纬创位于美国达拉斯的工厂开幕仪式,并与纬创董事长林宪铭展开对话。双方重点探讨了AI数据中心向AI工厂转型的过程,以及未来五到十年全球人工智能产业的发展趋势。
黄仁勋透露,由纬创代工的GB300服务器正以类似智能手机的规模进行大批量生产。该设备包含约150万个零部件,重量达到2吨,单台售价高达400万美元(约人民币2710.67万元),是目前性能最强的AI超级计算机。为了满足全球AI基础设施建设的需求,纬创正在大幅提升该设备的产能。
在分析技术演进时,黄仁勋表示,传统数据中心主要用于存储预先生成的图文和视频文件,用户调用时仅在终端屏幕上显示,这属于基于检索的算力模式。如今,这种模式正逐渐被生成式架构所替代。生成式模型能够根据用户指令直接生成内容,系统会自主进行信息检索、阅读与推理,最终输出答案。它不仅能创作文本、图像和表格,还能根据具体需求提供定制化回复,本质上是对智能的深度应用。此类复杂的神经网络数学运算,必须依赖后端的GB300超级计算机来提供算力支持。
黄仁勋还指出,公众往往将人工智能局限于聊天机器人或网页应用,但实际上它已发展为一个全新的产业生态,并对能源领域产生重大影响。目前,资本市场的资金注入正在加速电网的升级改造,改变了以往依赖政府补贴的局面。此外,他强调了词元(Token)的商业价值。虽然词元本质上是数字,但能够转化为各类多媒体内容。在数字化时代,流媒体平台上的每一个像素背后,实际上都是由词元数据驱动的。
在产业应用方面,黄仁勋认为未来所有企业都将具备AI属性。无论是金融、医疗还是农业,各行业的核心基础都将转向智能。例如,传统服务业的知识产出将不再仅依赖人力,而是通过消耗电力生成词元来扩充智能储备。针对模型部署策略,他建议企业广泛采用标准化的智能服务,但核心智能能力无法完全外包。因此,在推广开源模型的同时,闭源模型的开发同样不可或缺,两者需要协同发展。
注:按1美元≈6.78人民币计算
新闻来源:陈超月,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。
