韩国AI芯片新创发力边缘市场，未来三年是关键

随着人工智能技术从云计算加速向自动驾驶汽车、机器人及无人机等硬件设备延伸，韩国AI芯片初创企业Mobilint凭借适用于边缘设备的神经网络处理器（NPU），在实体AI领域取得显著进展。据该公司首席执行官申东柱介绍，数据中心侧重于大规模批量处理，而实体AI场景则对毫秒级低延迟、通信中断容忍度以及极端环境下的稳定运行提出了更高要求，同时还需兼容视觉语言动作模型（VLA）及传统卷积神经网络（CNN）等多种算法架构。

为此，Mobilint不仅自主研发NPU核心计算单元，还将CPU、GPU、图像信号处理器（ISP）和数字信号处理器（DSP）等数十种IP集成于单颗芯片中，推出了能够独立运行操作系统及应用软件的AI系统级芯片（SoC）“Regulus”。据悉，该产品已完成量产，并在多个应用场景中开展实地测试。客户端测试结果表明，与英伟达（NVIDIA）的GPU相比，Mobilint的产品在价格上具备两倍以上的竞争力，能效优势超过五倍。此外，该芯片支持逾400种AI模型，目前已拥有70多家付费客户，并完成了与惠普、华硕、研华及超微（Supermicro）等主流服务器厂商的产品兼容性验证。

申东柱日前在韩国国会举办的“实体AI前瞻强国技术论坛”上透露，尽管Mobilint等韩国NPU初创企业的量产时间比海外竞争对手晚了一到两年，但这恰好契合了市场爆发的节奏。在当前边缘AI市场相对分散的背景下，这为韩国企业提供了宝贵的入局契机。不过他也指出，这种量产时机可遇不可求，竞争对手正依托雄厚资本迅速扩张。例如，DeepSeek近期完成了首轮约74亿美元（约人民币503.96亿元）的融资。如果韩国企业的资金链无法匹配市场扩张步伐，将难以在未来两三年的黄金期内扩大规模并走向国际，现有的先发优势可能会被抹平甚至反超。

针对行业竞争态势，另一家NPU初创企业Rebellion的理事朴贤圭表示，NPU企业本质上已转变为全栈推理基础设施提供商。他认为，生态系统的竞争已成为核心要素，客户一旦融入特定生态系统便很难迁移。因此，他建议相关部门在发展初期应着力培育具备竞争力且避免寡头垄断的市场环境。对此，韩国政府及研究机构代表回应称，将进一步加大对终端AI芯片、先进封装技术以及人才培养的扶持力度，期望通过需求端的资源整合，助力本土NPU企业加速落地实际应用。

在拓展国际市场方面，Mobilint正积极通过跨国合作来弥补自身在生态系统及市场渠道上的短板，其中将中国台湾地区完善的AI软硬件生态系统作为重点发展方向。据了解，Mobilint计划于2026年6月与凌华科技、神基科技签署合作备忘录（MOU），将其NPU及全栈软件开发工具包（SDK）引入双方的硬件平台，联合开发适用于制造、物流、智慧城市及国防等复杂场景的边缘AI解决方案，并共同开展营销与业务拓展。此外，在2026年台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）期间，该公司还与友通信息、创博及Topmeasure等中国台湾地区厂商达成了战略合作，旨在帮助全球客户更便捷地部署AI技术，进一步拓宽其芯片在工业现场的应用范围。

注：按1美元≈6.81人民币计算