内存太贵？AMD与苹果正用闪存重构AI存储

随着动态随机存取存储器（DRAM）市场价格持续走高，人工智能存储架构正迎来显著调整。在AI推理环节，键值缓存对数据读取速度的要求相对有限，这为发挥闪存的大容量与低成本特性提供了契机。目前，业界已逐渐形成共识，即把访问频率较低的数据从昂贵的内存转移至闪存中，从而打造出多层级的存储体系。

在此背景下，超威半导体（AMD）与苹果公司正致力于利用闪存技术来取代部分内存的功能。此举的主要动力源于显著的成本差异，数据显示，闪存单位比特的成本大约只有DRAM的五十五分之一。

在具体布局方面，AMD并购了内存优化企业MEXT，借此把基于AI的闪存优化方案导入数据中心。该技术能够促使闪存的运行表现更贴近内存，在保障整体性能的前提下实现容量的扩充。

与此同时，苹果正在推行名为“LLM in a Flash”的端侧解决方案。该方案把大型语言模型的参数保存在设备本地的闪存里，并在需要推理时再加载到内存中，从而大幅减少了对高价内存的依赖。

这种技术演进趋势将为NAND闪存制造商、控制器芯片供应商以及高速互联相关企业带来利好。尤其是企业级固态硬盘、大容量NAND以及四层单元NAND等产品，将面临更广阔的市场空间，整个AI存储产业链的商业价值也随之迎来重估。