腾讯不卷AI训练芯片，靠生态与视频芯片破局

随着生成式人工智能技术的爆发，全球对算力的需求急剧增长，国内互联网巨头正加快在AI芯片领域的布局。在阿里巴巴、百度相继披露新一代AI芯片规划，以及字节跳动被曝研发新款AI推理芯片的背景下，腾讯的下一步动作备受市场瞩目。据法新社报道，腾讯集团高级执行副总裁汤道生近日指出，单纯依靠自主研发芯片无法从根本上化解AI产业面临的产能瓶颈。基于此，腾讯确立了“生态合作”的发展路径，未来将继续深化与外部芯片厂商的协同。

与同行积极竞逐大型AI训练芯片不同，腾讯近年来探索出了一条差异化的技术路线。自2019年启动AI芯片布局以来，腾讯于2021年首次公开了“紫霄”AI推理芯片、“沧海”视频转码芯片以及“玄灵”智能网卡芯片三款自研产品。其中，“紫霄”主要针对搜索推荐和自然语言处理等场景，由于推出时间早于生成式AI浪潮，并未专门针对当前大型语言模型的推理需求进行优化。

在此基础上，腾讯逐渐将研发重心从通用AI计算转向与自身业务深度结合的专用芯片，特别是在音视频基础设施优化方面投入了大量资源。近期，腾讯推出了支持H.266新一代视频编码标准的“沧海V2”芯片。数据显示，与前代产品相比，新芯片的压缩效率提升了30%以上，能够有效降低数据中心负载和带宽成本，并计划于2026年下半年实现量产。据悉，自2022年以来，第一代“沧海”芯片已在腾讯云及内部直播、视频点播、高清转码和云游戏等业务中部署超过10万颗。

在AI算力供给方面，汤道生坦言，目前市场上尚无单一供应商能够提供充足的产能来应对快速增长的需求。因此，腾讯不仅坚持自研与外部供应链并重，以降低对单一技术路径的依赖，还计划在2026年下半年引入更多国产AI算力，优先保障内部使用，随后再向云端客户开放。当前，国内AI芯片市场已形成多家企业竞争的格局，其中腾讯及其关联方持有燧原科技逾20%的股份，双方在AI推理芯片领域保持着长期合作。

业内人士透露，大型互联网企业引入第三方AI芯片供应商的门槛较高，通常需要经历硬件测试、模型适配及大规模集群验证等漫长流程，认证周期往往长达数年。分析指出，在全球算力供应紧张及高端AI芯片出口受限的环境下，国内AI芯片企业获得大型云客户订单的概率正在上升。对腾讯而言，短期内采用“自研专用芯片结合开放算力生态”的双轨模式，是构建灵活AI战略的有效途径。