韩国电信巨头建人工智能数据中心，三招破解难题

据相关人士透露，韩国电信巨头KT电信正通过其旗下的云服务子公司KT Cloud，大力布局人工智能数据中心业务。然而，由于主要科技企业的需求规格每隔几个月就会更新换代，且项目通常要求在两年内交付，韩国数据中心建设周期过长已成为一项结构性挑战。KT Cloud DBO业务组长李治英（音译）表示，GPU技术迭代迅速，客户很难预测三年后的具体需求。如果数据中心建设耗时三年，当前规划的基础设施规格在交付时可能就已经落后。据悉，在韩国算上电力申请、环评和施工审批，整个流程通常需要三年以上，且首都圈还面临电力供应饱和的困境。相比之下，美国已经能够在1.5到2年内建成40MW规模的人工智能数据中心。

在物理布局方面，KT Cloud规划了三大核心节点，分别是位于京畿道的白石人工智能数据中心、庆尚北道醴泉的庆北人工智能CDC，以及木洞验证中心，覆盖了首都圈、非首都圈及新技术验证平台。其中，木洞人工智能创新中心已经完成了D2C液冷和浸没式冷却的概念验证，并自主研发了140kW冷板模拟负载装置，用于模拟GPU运行时的热负荷，从而验证冷却系统的稳定性，相关技术已获专利。

为应对上述挑战，KT Cloud提出了三项解决策略。首先是引入模块化建设模式，参考海洋工程产业的并行施工经验，在建造主体建筑的同时，在工厂预制模块化设备单元，最后进行拼装整合，从而将原本36个月的建设周期缩短至20个月以内。其次是改变对韩国电力公司的单一依赖，积极寻找液化天然气发电、可再生能源以及直接购电协议（PPA）等替代能源方案，增强电力供应的稳定性和自主性。最后是通过自主研发技术提升运营智能化水平。KT Cloud内部开发的“Pathfinder”系统基于数字孪生理念，在物理数据中心同步构建完整的虚拟电力系统模型，涵盖从发电机、UPS、断路器到各服务器负载端的整个链路。运维人员在进行切换或维护前，可先在虚拟系统中模拟操作结果，有效降低人为失误。内部测试显示，该系统将传统故障处理的七个步骤减少到四个以内，恢复流程缩短43%，平均节省约15%的抢修时间，预计将部署在即将启用的富川数据中心。

展望未来，随着英伟达计划从2027年开始向HVDC 800V直流供电架构过渡，现有的电力基础设施设计逻辑将被颠覆。KT Cloud正在积极准备相关技术方案，如高压直流电力分配、与辅助服务器交流供电的双回路共存设计等，力求提前完成技术布局。