AI调用成本飙升，OpenAI急寻降本方案

随着生成式人工智能的广泛应用，庞大的Token消耗成本正给众多科技巨头带来沉重负担。据Tom's Hardware报道，OpenAI首席执行官Sam Altman坦言，公司已首次收到客户关于模型使用费用的严肃反馈，目前正积极寻找提升运算效率的解决方案。

近期业内频繁出现“tokenmaxxing”（过度消耗Token）现象。部分企业盲目扩大AI调用规模，原本期望借此提升生产力与营收，结果却导致账单激增，甚至衍生出“一季度耗尽全年预算”的网络热梗。例如，OpenClaw团队曾在单月内耗资130万美元（约人民币882.54万元）采购OpenAI的Token。英伟达首席执行官黄仁勋也曾表示，若工程师使用的Token价值未达到其年薪的一半，他会感到担忧。

然而，这种过度消耗在部分大型企业中已产生负面效应。据报道，亚马逊员工为维持内部AI排行榜，让智能体执行了大量非必要任务；微软则因成本压力削减了Claude Code的授权规模；Uber首席执行官也承认，目前尚未发现重金投入AI与成功推出产品之间存在直接联系。

尽管面临成本挑战，Sam Altman仍预测全球AI Token的使用量将保持增长态势，并预计未来全球人均月消耗量将触及1000亿个。随着智能体AI技术的日益复杂，Token的消耗量正呈现指数级上升，其增速已超过了效率优化的步伐。

注：按1美元≈6.79人民币计算