AI算力带火光通信,CPO成数据中心互联核心
来源:万德丰发布时间:2026-05-31658浏览
询问 AI随着人工智能模型参数量的不断增长,数据中心的升级已不再局限于服务器数量的简单叠加,而是要求整个高速传输架构进行同步迭代。目前,超大规模数据中心的高速传输需求正从400G向800G、1.6T乃至3.2T快速演进。在此趋势下,传统铜互连技术在高频应用中面临的传输距离受限、信号损耗及功耗过高等物理瓶颈日益凸显。因此,光互连技术的应用场景正从跨机柜和跨数据中心,逐渐向机柜内部的纵向扩展场景延伸。共同封装光学(CPO)、硅光子以及光引擎等新一代方案,已成为突破传输瓶颈的关键技术,光通信在数据中心里的地位也随之显著提升。
在产业落地方面,英伟达的技术路线图已逐步明确。该公司计划于2026年推出的Vera Rubin架构中,率先在交换机端引入CPO技术,以优先满足横向扩展的高速传输需求。随后,在预计2028年发布的Feynman平台上,NVLink-8技术将进一步整合CPO。这一规划标志着光通信技术将从机柜外围的连接应用,正式深入到图形处理器的高速互连核心环节,业界对CPO大规模商用的预期也在不断增强。
在CPO供应链中,多家企业已针对高端传输与连接应用展开布局。光圣半导体已切入1.6T OSFP-XD、CPO、光纤阵列(FAU)及光纤shuffle等领域,主要受益于人工智能数据中心升级带来的后段光纤配线、系统连接及高带宽整合需求。华星光则重点布局800G、1.6T、100mW CW激光器、CPO与硅光子技术,未来有望依托外部光源与高速光元件需求的增长而获益。上诠的核心优势集中在高密度、高精度光纤阵列,以及其与光子集成电路(PIC)封装等方面,直接契合CPO架构中关键的光纤阵列与微光学耦合需求。整体而言,这三家企业分别侧重于后段连接与系统整合、高速光源与CW激光器、光纤阵列与微光学封装,均处于人工智能传输升级的核心产业链环节。
新闻来源:万德丰,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。

