黄仁勋：每一家工业公司都将成为机器人公司

NVIDIA CEO黄仁勋在2026年初的CES展会上提出，“每一家工业公司都将成为机器人公司”，并将实体AI（Physical AI）定义为继生成式AI之后的下一波科技浪潮。据研调机构统计，全球边缘AI市场预计到2032年的复合年增长率将达到26%。2023至2033年间，边缘运算市场规模预计将从1,310亿美元增长至4,400亿美元。

这股浪潮在中国台湾地区工业电脑（IPC）业者的运营表现上已有所体现。研华董事长刘克振公开表示，AI的普及能够以极低成本协助各行业实现智能化转型。研华明确表示，未来10年将是边缘运算产业的黄金发展期，并预计边缘AI将在未来半年至一年内进入爆发阶段，直接推动全年营收持续增长。

其他IPC厂商的表现也印证了这一趋势。凌华2026年第一季度合并营收同比增长近30%，其B/B值达到1.25至1.3，累积Design-Win案量达74件，预计未来三年将带来显著营收贡献。此外，凌华宣布进军边缘AI训练服务器领域，瞄准医疗、机器人和半导体等需要本地数据保护的高价值场景。

研扬在2025年时，边缘AI业务占比已达到20%，2026年在半导体、机器人和智能制造项目推动下，目标占比将提升至30%。艾讯则指出，AI与边缘运算需求的扩大，带动了工厂自动化、智能城市和智能零售等领域的设备升级需求，IPC定制化动能持续增强。

友通将“Physical AI”纳入核心产品策略，聚焦国防、车载和高可靠性应用领域。总经理田芝颖认为，AI正从算力投资阶段转向产业应用落地，边缘AI在国防、工业自动化和通信领域的需求不断显现。

桦汉也将Physical AI列为三大业务的关键驱动力，透露已有超过100家客户进入硬件量产和整合解决方案阶段。医扬、安勤、飞捷等企业深耕的医疗和零售领域，同样是Physical AI商业化的重要战场。

IPC厂商指出，边缘AI的核心优势在于本地实时数据分析与推理能力，大幅降低传输延迟，适用于医疗影像判读、机器视觉品检和零售智能结账等场景。IPC的角色正从传统运算控制向具备推理能力的智能决策终端转变。

这一趋势表明，Physical AI对运算资源的需求已从云端转向现场端点，而这正是IPC厂商多年深耕的领域。