亚马逊自研芯片业务崛起：Trainium与Graviton成关键

亚马逊CEO Andy Jassy在最新的股东信中透露，AWS的AI业务年化收入已超过150亿美元，其中自研芯片业务（包括Graviton、Trainium和Nitro）年化收入更是突破200亿美元，且需求正以三位数的增长率爆发。这一消息表明，亚马逊在AI芯片领域的布局正逐步显现成效。

据Jassy透露，如果将亚马逊的芯片业务单独分拆，其年化规模可达500亿美元，远超AMD和英特尔的水准。尽管亚马逊仍支持NVIDIA，但Jassy强调，客户更倾向于选择性价比更高的方案，而Trainium在这一方面表现尤为突出。

亚马逊的自研芯片主要通过AWS以租用形式提供给客户，而非直接销售硬件。客户购买的是EC2算力，背后可能是Graviton、Trainium或Inferentia芯片。这种商业模式与传统芯片厂商完全不同，AWS Graviton系列芯片专为云端运算定制化设计，自2018年以来已推出五代产品，每一代都在性能和效率上有所提升。

目前，AWS EC2前1000家客户中，98%使用Graviton芯片，新增处理能力的一半以上运行在这些芯片上。知名企业如苹果、思爱普、Pinterest和Datadog等均在使用Graviton。而Trainium和Inferentia的客户相对较少，其中Anthropic是Trainium的最大客户。

据2026年2月证实，OpenAI将通过AWS基础设施消耗约2GW的Trainium运算容量。此外，Anthropic宣布的Project Rainier项目将使用一个拥有近50万颗Trainium2芯片的算力集群训练Claude模型，到2025年底规模已扩大至100万颗芯片。

亚马逊在2024年12月的re:Invent大会上首次公布新一代Trainium3芯片，这是AWS首款采用3纳米制程的AI芯片。Trainium3于2025年底正式整合至Trn3 UltraServer，每台服务器搭载144颗芯片，并采用液冷技术，能效比前代提升约4倍。AWS表示，在部分训练和推理场景下，客户可将成本压低至NVIDIA GPU方案的一半左右。

亚马逊从2015年低调收购以色列芯片初创公司Annapurna Labs开始，到2026年其自研芯片业务已成为年化200亿美元的业务，期间花了11年时间。AI时代“算力就是石油”，亚马逊通过让AI尽可能运行在AWS上并消耗自研芯片，将AI时代的利润率和控制权牢牢掌握在自己手中。