AI迈向成熟产业 法规、治理需同步

数码转型及应用AI在法律规范、企业治理、风险管理等不同面向上有不同挑战。李建梁摄（数据照）

进展到数码科技时代，如何在数码发展及应用的同时，兼顾数码环境安全，已是全球最关注的议题之一。目前台湾除研拟人工智能（AI）基本法外，资策会日前也发布生成式AI（Generative AI）导入指引，提供业界在开发与使用生成式AI时能有所依循。专家则看好，十年内AI改变的面向，将主要集中在产业面。

政府原定9月完成AI基本法草案，然行政院副院长郑文灿日前出席资策会「数码信任治理生态」论坛时表示，目前决议时程将会延后，主要是因为考量AI技术发展太快，且应用面广，需要更多讨论时间，并整合最新的技术发展架构，至于确切时程则尚未公布。

据悉，该草案将同时聚焦于AI技术发展、AI伦理规范及网安风险等议题。

资策会同时也发布生成式AI导入指引，提供各界在开发与使用生成式AI时，能有依循规范。资策会董事长李世光认为，几年之后每一个企业都是数码企业，倡议数码科技产业的信息安全、透明性与社会伦理的转变，都是需要开始思考的方向。

资策会对此也呼吁，数码转型及AI应用需面对法律规范、企业治理、风险管理等不同面向的挑战，需要政府、企业与民众共同承担，也是各界在推动科技发展与应用时要考量的议题。

近年AI风潮再起，产业讨论也从技术层面进一步深化到人伦问题。资策会CEO卓政宏则引述研调机构针对数码信任指数的调查表示，数码信任度每增加5%，人均GDP平均增加3,000美元，数码信任为全球社会和经济带来价值，也是通往数码转型的重要基础。

然数码信任的建立，必须兼顾传输安全、数据品质、风险管理、治理机制等四大要素。

而谈到数码信任治理生态的环境建构。开放文化基金会法制顾问林诚夏则表示，台湾近年在开放运动，不论是开放数据、开源软件、创用CC等都颇有斩获。

从开放运动的角度来看，要让数码转型更加顺遂、AI训练及运用更加健全友善且没有偏见，在法制层面上，应该意识到AI产出是否合适以着作权等的邻接权保护等规范课题。

台科大电资学院副院长邓惟中则预期，未来五年内会有更多AI技术迈向成熟的产品化应用，十年内AI改变的面向将主要集中在产业面。

展望未来，通用型AI（AGI）的发展才是AI将如何改变整体人类社会运作方式的关键，其影响力或可与当初网络和智能手机问世相比拟，届时会对人类社会产生何种程度的冲击，将会是需要提早因应与审慎评估的关键。

责任编辑：毛履万亿