他们用 ChatGPT 设计了一款处理器

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）编译自allaboutcircuits

像ChatGPT这样的生成性人工智能工具正在帮助人们以几个月前还不可能实现的方式进行研究、学习和创造。

现在，生成性人工智能开始在硬件设计等领域找到自己的方式。纽约大学的研究人员最近宣布，他们成功地使用ChatGPT来设计和实际制造一个微处理器。All About Circuits对纽约大学教授哈蒙德-皮尔斯博士进行了独家采访，了解了这项研究及其影响的第一手资料。

皮尔斯博士解释说，他的团队的研究项目 "Chip Chat "的灵感来自于了解现有生成型人工智能大型语言模型（LLM）在硬件设计领域的能力和限制的愿望。

"我们很想知道这些模型到底有多好，"他说。"很多人看了这些模型后说，'这些模型只是玩具，真的'。而我不认为它们是玩具。它们还没有普及，但肯定会普及，这就是我们做Chip Chat的原因--几乎是作为一个概念证明的演示。"

使用LLMs创建IC的设计流程。

图片来源：Blocklove和合著者

在更实际的层面上，使用基于聊天的人工智能助手可以帮助解决芯片设计行业的一个巨大挑战：硬件定义语言（HDL）。虽然像Verilog这样的HDL代码对设计微处理器至关重要，但它们需要非常专业的知识。

“硬件描述语言的最大挑战是没有多少人知道如何编写它们，"皮尔斯博士说。"要成为它们的专家是相当困难的。这意味着我们最好的工程师仍然在用这些语言做琐碎的事情，因为没有那么多工程师来做这些事情。”

他说：“人工智能可以加速工程师的产出，因此人工智能可以快速完成简单的事情，而工程师可以将他们的脑力集中在更难的事情上。”

通过使硬件定义更容易生成，该团队认为他们可以使IC设计更容易获得，并使HDL专家能够专注于更重要的任务。根据该团队的说法，通过基于聊天的生成性人工智能，工程师可以用简单的英语而不是HDL来设计一个微处理器。

反思这一点，皮尔斯博士说："我根本就不是一个芯片设计专家。这是我设计的第一个芯片。我认为这实际上是这一事件令人印象深刻的原因之一"。

该团队使用125条信息成功创建了他们的IC。

图片来源：Blocklove等人。

从这个实验中，该团队得出结论，ChatGPT确实可以设计出功能性的芯片作为现实世界的解决方案。

"在125条信息中，我设计了一个处理器。我不仅设计了一个处理器，而且还让它帮助我设计处理器，"皮尔斯博士说。"我甚至没有制定完整的规范。我只是问：'我想要一个处理器。我应该怎么做？"它给了我很好的指导。所有这些东西在两年前似乎都是科幻小说。"

据皮尔斯博士说，他的团队的发现的影响是巨大的--但它们并不一定意味着人工智能将取代人类工程师。

"这不是要取代工程师，因为总有一些工具和工作是这些人工智能做不到的。由于它们工作的性质，它们产生的东西总是会有弱点。"

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