加码AI！英飞凌收购机器学习公司
来源:OFweek电子工程发布时间:2023-05-191644浏览
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德国芯片巨头英飞凌希望通过收购提升人工智能技术能力。5月17日，英飞凌宣布已收购瑞典斯德哥尔摩初创企业Imagimob。收购后，英飞凌可强化其机器学习解决方案能力，扩充AI产品阵容。关于收购金额等具体细节，英飞凌未在声明中透露。据悉，Imagimob成立于2013年，专注于边缘AI市场，并向终端设备部署微型机器学习 (tinyML) 模型，其提供的机器学习软件可降低智能家居、汽车、医疗等产品的AI部署难度，因此特别适合于物联网等边缘端AI部署。其产品可用于语音控制、手势识别、信号分类、材料检测等场景。目前，在Imagimob涉足的边缘AI软件市场上，还有亚马逊云科技、微软、IBM等玩家。Imagimob联合创始人兼首席执行官Anders Hardebring表示，成为英飞凌生态系统中的一个重要组成部分，Imagimob能够在物联网环境中高效、安全地部署和实施传感与控制系统。英飞凌则称，合并之后，双方技术整合成果可加速tinyML进一步普及。边缘AI“无需联网”与当前流行的云端AI相比，边缘AI无需联网即进行机器学习推理，具有通信成本低、反应迅速、功耗低等特点。英特尔、高通、英飞凌等芯片巨头均看好数据中心以外的人工智能应用。在今年3月的投资人会议上，英特尔数据中心和人工智能集团负责人Sandra Rivera称，尽管GPU或其他AI芯片在AI大模型上提供了最佳性能，但英特尔并不认为AI计算将由GPU主导。她强调AI芯片市场超过60%属于CPU主导的通用计算，用于数据的处理、管理和移动等负载，通用计算还可以用于中小规模的AI模型。事实上，英飞凌一直在积极寻找收购标的，预计斥资数十亿欧元。英飞凌首席执行官Jochen Hanebeck此前称，已在电动汽车、自动驾驶、可再生能源、数据中心和物联网等领域看到增长势头，公司可能会扩大在几个领域的投资组合，包括功率半导体、传感器、软件和人工智能。边缘AI将超过云端AI边缘AI运行在边缘设备上，具体来说，有很多需要大数据量，计算实时性比较高，不需要将数据上传云端来计算的场景，比如智能驾驶、智能工厂以及与安防结合的交通管理等。也可以把边缘AI的应用理解为是在某个范围内，一辆汽车、一列火车、一个工厂或一个商店。在这个范围内，有一些实时的AI决策及处理需求被满足。相较于云端的AI，边缘AI数据安全性更高，功耗更低，时延更短，可靠性更高，带宽需求更低，还可以更大限度的利用数据，以及进一步缩减数据处理成本。边缘AI的应用领域非常广泛，包括智能家居、智慧交通、餐厅送餐机器人、新零售应用、AR/VR/元宇宙、机器人编程、智慧工业/物流/金融等。尤其是边缘AI视觉，具体来看，常用的技术包括图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等。当前，虽然云端仍然是AI芯片的主要细分应用领域，不过AI芯片正在从云端向边缘端发展。数据显示，预计到2025年，边缘AI芯片市场的收入将达到122亿美元，云端AI芯片市场的收入达119亿美元，边缘AI芯片市场将超过云端。IBM此前在一项研究中表明，94%的受访高管表示他们的企业机构将在未来五年内部署边缘计算。从智能医院、智慧城市到无人商店、自动驾驶汽车，现在这个社会比以往任何时候都更加需要边缘AI。物流问题、工人短缺、通货膨胀和疫情所造成的不确定性正困扰着企业。边缘AI可以作为人与机器之间的桥梁，实现预测、工人分配、产品设计和物流的改进。【温馨提示】
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