AI服务器商业模式未定 零组件业以静制动

生成式AI被视为云端服务供应商的成长关键动能。李建梁摄（数据照）

全球政经环境持续动荡，不仅消费市场受影响，就连企业端也缩减支出。特别是先前持续领跑的云端服务供应商（CSP），虽然成长依旧，但动能已出现可见的缩减。而生成式人工智能（Generative AI）的出现，则被视为替CSP再添成长动能的关键。

供应链业者认为，虽然近期CSP成长幅度缩减，但基于数据、应用等相关需求短期无法被满足，因此，与CSP相关的基础建设仍有成长空间，反观ChatGPT这类生成式AI，虽然吸引诸多目光，但整体商业模式还不明确，再加上AI服务器的成本远高于传统服务器，因此，客户是否建置以AI服务器为主的数据中心，业者坦言仍待观察。

针对AI服务器与传统服务器的差异，供应链业者表示，除了异质化架构之外，两者差异不大，不过因为运算需求，AI服务器对存储器、储存及网络需求更大；另外，AI服务器以搭配GPU、TPU等不同处理器或加速卡为主，所以电力、散热方面，也需要更大、更稳、效率更高的电源供应与设计。

尤其在电源供应方面，电源供应器业者表示，未来AI服务器对电源的瓦数需求，与目前的服务器之间有很大差异，从增加500~1,500W到增加3~10倍的说法都有。然不论是哪一种，今后AI服务器对于高瓦数电源需求，已经是确立的方向，不过，考量到高效能、小体积、高散热等实际使用需求，技术门槛也愈高。

对于AI服务器电源市场，台达电董事长海英俊日前表示，高瓦数、高效电源已经是趋势，台达电也早已做好相关准备，此外，如何解决随之而来的高热，也是关键，散热涉及采用风扇、液冷等设计的问题，甚至导入新材料也被视为解决途径。

不过，目前对生成式AI的实际应用需求，都仍处于测试、磨合阶段，接下来会有怎样的发展，供应链业者也难以捉摸。业者强调，技术面的发展与掌握，是其长期在市场中站稳脚步的关键，凡成熟的技术，都可提出相对应的解决方案，关键在于客户端的需求何时浮现、相关订单何时敲定，只要客户有需求，就一定能提供满足需求的解决方案，但在此之前，则不会特别强调。

责任编辑：游允彤